Вінниця приєдналася до міжнародної ініціативи з використання штучного інтелекту для оцінки стану доріг. Тепер пошкодження дорожнього покриття можна виявляти за допомогою спеціального програмного забезпечення та мобільних телефонів. Досвід інших країн показує, що така технологія скорочує час інспектування доріг на 30% та підвищує ефективність ремонтних робіт на 60%. Про це йдеться в повідомленні пресслужби Вінницької міської ради.
Проєкт реалізується у співпраці з японською компанією SmartCity Research Institute, Deloitte Touche Tohmatsu LLC та Mykolaiv Water Hub за фінансової підтримки ЮНІДО — Організації Об’єднаних Націй з промислового розвитку.
Основою проєкту є система GLOCAL EYEZ, яка використовує штучний інтелект для моніторингу стану дорожньої інфраструктури. Ця японська технологія вже впроваджена у понад 300 муніципалітетах Японії та використовується у більш ніж 10 країнах світу.
В Україні Вінниця стала третім містом після Миколаєва, Житомира та Хмельницького, яке долучилося до ініціативи.
Як працює система
Місто отримало програмне забезпечення та мобільні телефони, які встановлюють на спецтранспорті для зйомки стану доріг у реальному часі. Система визначає міжнародний індекс рівності покриття (IRI), тріщини, вибоїни, корозію огороджень та інші пошкодження.
Зібрані дані завантажуються на хмарну платформу та дозволяють отримати детальну інформацію не лише про наявність пошкоджень, а й про їхні розміри та розташування. Тестування програмного забезпечення у Вінниці триває вже понад тиждень.
«Система аналізує дані з мобільних телефонів. Раніше заміри пошкоджень виконували вручну, тепер їх проводить програма. Чим частіше досліджується ділянка дороги та чим більше ракурсів фіксується, тим точніший результат. Програма показує площу пошкодження, його розташування та критичність, що допомагає планувати ремонтні роботи», — пояснює директор департаменту комунального господарства та благоустрою міськради Юрій Семенюк.
Переваги для міста
Впровадження GLOCAL EYEZ дозволяє оптимізувати процес контролю за станом доріг, підвищити точність планування ремонту та зменшити людський фактор у процесі інспекцій.
